信号灯配时自动优化是指：根据当前信号方案及路口各方向实时车流量，结合优化模型算法，得到当前时间段最优信号方案并自动下发。最终减少路口车辆排队长度，缓解拥堵。
随着城市汽车保有量的增加，拥堵越来越多，路口红绿灯一个周期时间过长，或某方向绿灯时间过长、红灯时间过短都会导致拥堵。为了让车辆等待时间更短，停车次数更少，路口通行量更大，信号灯优化就是一个行之有效的办法。
交通拥堵是最典型的城市病，"病因"错综复杂，并非治理单个路口就可"痊愈".把互联网大数据和传统交通流数据融合，基于Webster方程，RL强化学习，以交通仿真为辅助，人机耦合，获得最优方案，自动下发，达到信号灯自动配时的目的，并且在操作中，不仅优化单一路口，还考虑了诸多因素，包括周边路网的联动，综合优化区域路口的信号配时。
在对局部区域信号灯进行优化的同时，技术人员还兼顾优化结果对其他区域的影响，利用空间上的"削峰填谷"来平衡供需。通过优化周期、绿信比、相位差，有效地优化路权分配，提供区域通行效率。配时策略实时优化后，用真实流量模拟仿真并进行评价，在确认优化效果后，下发到信号控制系统，构建完整反馈闭环。
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